IT之家 12 月 29 日信息，一项最新斟酌证据，从芯片修设到数据核心运营，人为智能正正在加剧气氛污染。正在一篇名为《未付出的价钱：量化人为智能对大家强健的影响》的论文中，科学家指出，。其它，由此形成的大家卫生开销 —— 包含医治癌症和哮喘的用度，以及因病缺勤、旷课变成的耗费 —— 估计每年将到达约 200 亿美元（IT之家备注：暂时约 1460.5 亿元群多币）。

　　人们正在商讨人为智能的本钱时，平时闭切的是电力花消、排放到大气中的碳以及运转大型数据核心所需的水资源。“固然这些本钱特别紧张，但它们并非会对数据核心所正在地确本地社区形成直接影响的成分，”加州理工学院音信科学与技艺主管、该论文的合著者亚当・维尔曼正在一份声明中表现。

　　跟着人为智能日益深远地融入平时糊口，由此形成的气氛污染，包含可吸入肺部的细颗粒物和其他受联国法例管造的污染物（如氮氧化物），估计只会加添。斟酌预测，到 2030 年，其对大多强健变成的掌管估计将是美国钢铁行业的两倍，以至不妨与加州悉数汽车、大家汽车和卡车的总和相当。

　　美国能源部比来的臆想创造，到 2028 年，数据核心的能源利用量估计将翻一番以至两番。据《麻省理工科技评论》报道，仅旧年一年，数据核心就形成了起码 1.06 亿吨排放 —— 与美国国内贸易航空业的排放量相当（约为 1.31 亿吨二氧化碳）。

　　以本年 7 月颁发的 Meta 的 Llama-3.1 为例，教练如许一个大讲话模子所需的电力会形成巨额气氛污染，相当于超出 1 万辆汽车正在洛杉矶和纽约之间往返的排放量。

　　固然人为智能的进展势不行挡，但紧张的是，该行业必需为其对境况和大家强健的影响卖力。作家提议，应采用闭连准绳和本事，央浼科技公司呈文其电力花消和备用发电机变成的气氛污染，以便将这些埋伏的本钱纳入考量。

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